轉換率計算機
轉換率是完成目標動作的次數占訪客(或工作階段、點擊)的比例,公式是轉換數 ÷ 訪客數 × 100%。1,800 個工作階段成交 36 筆,轉換率是 2.0%。
公式
- 轉換率 = 轉換數 ÷ 訪客數 × 100%
- 需要的訪客數 = 目標轉換數 ÷ 轉換率
- 最低轉換率 = 點擊成本 ÷ 目標 CPA
計算機 · 只在你的瀏覽器裡計算
代入你的轉換數和訪客數
讀值
轉換率
2.0%
- 95% 信賴區間
- 1.4%–2.8%
- 達成目標需要的訪客數
- 5,000
真實轉換率大約落在 1.4% 到 2.8% 之間。
你輸入的數字只在你的瀏覽器裡計算,不會送出、也不會儲存。全站的流量統計工具見隱私權政策。
算好的例子
一個月 1,800 個工作階段,成交 36 筆:
| 項目 | 算式 | 結果 |
|---|---|---|
| 轉換率 | 36 ÷ 1,800 | 2.0% |
| 95% 信賴區間 | Wilson 區間 | 1.4%–2.8% |
| 想要 100 筆需要的工作階段 | 100 ÷ 2.0% | 5,000 |
36 筆不算多,所以真實的轉換率大約落在 1.4% 到 2.8% 之間。下個月掉到 1.6%,不一定是頁面變差,可能只是樣本的起伏。
轉換率怎麼拿來判斷廣告和頁面
轉換率 單獨看沒有好壞,要跟你付得起的轉換率比:
- 最低轉換率 = 點擊成本 ÷ 目標 CPA。 點擊成本 9 元、目標 CPA 360 元,轉換率至少要 2.5% 才達標。實際只有 2.0%,問題在頁面或流量品質,不是預算不夠。目標 CPA 用 CPA 上限計算機 算。
- 改客單之前先看轉換率。 加價購、組合包、免運門檻會拉高客單,但也可能讓轉換率下降。比的是「每位訪客帶來的貢獻毛利」,不是客單有沒有變高。
- 區間還很寬就先別下結論。 兩個版本的區間大幅重疊,代表還分不出好壞,繼續累積樣本。
常見錯誤
- 分母不一樣就拿來比。 GA4 常用工作階段,廣告後台用點擊或互動,有人用不重複使用者。Google Ads 的轉換率是轉換數除以可追蹤到轉換的廣告互動數,而且同一次互動可能算進多次轉換,轉換率可能超過 100%。比較前先確認分母。
- 轉換次數大於訪客數。 計算機會顯示「—」。這通常是同一筆訂單被記了兩次,先查追蹤設定。
- 樣本太小就調整。 轉換數只有個位數時,區間很寬,今天 3%、明天 1% 都正常。
- 轉換的定義混在一起。 加入購物車、開始結帳、購買都叫轉換,轉換率差好幾倍。報表裡寫清楚算的是哪一個。
常見問題
轉換率怎麼算?
轉換數 ÷ 訪客數 × 100%。1,800 個工作階段成交 36 筆,轉換率 2.0%。
轉換率多少算正常?
產業、價位、流量來源不同,差距很大,拿別人的平均值來比意義不大。比較有用的是跟你自己付得起的最低轉換率比:點擊成本 ÷ 目標 CPA。
樣本要多大才看得準?
沒有固定門檻,看信賴區間有多寬。36 筆時區間是 1.4% 到 2.8%,上限是下限的兩倍。轉換數越多區間越窄;兩個版本的區間還大幅重疊時,先不要下結論。
來源
公式和定義我們逐一驗證過下列來源(2026-10-23 打開);算例是我們自己算的,數字都可以在上面的計算機重算。
- Google Ads Help: Conversion rate: Definition · 轉換率=轉換數 ÷ 可追蹤到轉換的廣告互動數;同一次互動可計多次轉換,可能超過 100% · 查核日 2026-10-23
- Google Ads Help: About Target CPA bidding · 每次轉換費用(CPA)的定義與目標 CPA 出價 · 查核日 2026-10-23
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods: Confidence intervals for proportions · Wilson 區間的公式;可靠度不太受樣本數與比例影響,下限不會出現負數 · 查核日 2026-10-23
- AccountingTools: Contribution margin · 貢獻毛利的定義(比較每位訪客帶來的貢獻毛利時用) · 查核日 2026-10-23