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GLOSSARY

Meta 廣告術語庫

這裡收錄投 Meta 廣告、接追蹤、算電商數字時會碰到的詞。每個詞先給一句定義，再說工作上怎麼用、公式怎麼代入，最後附我們逐一驗證過的官方說明出處和查核日期。

收錄 69 個詞 · 最近查核 2026-10-23 · 介面名稱以台灣繁中版 Meta 廣告管理員為準

依領域篩選
詞條索引

成效指標

廣告管理員報表上的數字：每一個怎麼算、拿來判斷什麼。

曝光次數Impressions

曝光次數是廣告出現在畫面上的次數；同一個人看到兩次就算兩次。

工作上怎麼用
曝光是所有比率的分母起點：CPM、CTR、頻率都從它算。看到曝光很多、點擊很少，先查素材和受眾，不是先查頁面。
別混淆
觸及人數：觸及算「人」（帳號），曝光算「次」。曝光 ÷ 觸及 ＝ 頻率。
在哪一章實作
初階第 1 章〈FB 廣告怎麼運作〉 · 中階第 6 章〈判讀廣告數據：報表數字背後的四個公式〉
官方來源

觸及人數Reach

觸及人數是至少看過一次廣告的 Meta 帳號數，是取樣估計值，不是精確計數。

工作上怎麼用
觸及停止成長、曝光卻還在漲，代表廣告一直打給同一群人。小受眾、長檔期的廣告組合最常出現這種情況。
別混淆
曝光次數會把同一個帳號重複看到的次數都算進去，觸及不會。
在哪一章實作
中階第 6 章〈判讀廣告數據：報表數字背後的四個公式〉
官方來源

頻率Frequency

頻率是每個 Meta 帳號平均看到廣告的次數，等於曝光次數除以觸及人數。

工作上怎麼用
Meta 的說明是：成效隨頻率上升而下滑，可能代表受眾開始對廣告疲乏。頻率本身不是目標，要和每次成果成本一起看。
公式：代入你的數字

頻率 ＝ 曝光次數 ÷ 觸及人數

代入80,000 ÷ 32,000 ＝ 2.5 次
在哪一章實作
中階第 6 章〈判讀廣告數據：報表數字背後的四個公式〉 · 高階第 6 章〈素材測試系統〉
官方來源

CPMCPM (cost per 1,000 impressions)

CPM 是每 1,000 次廣告曝光的平均成本，算法是花費金額除以曝光次數再乘以 1,000。

又稱
每千次廣告曝光成本、千次曝光成本
工作上怎麼用
CPM 反映的是「買到被看見」有多貴，受競價、受眾大小、檔期影響最大。CPM 漲但 CTR、轉換率沒變，問題在市場而不在你的頁面。
公式：代入你的數字

CPM ＝ 花費金額 ÷ 曝光次數 × 1,000

代入NT$12,000 ÷ 80,000 × 1,000 ＝ NT$150
別混淆
「每觸及一千個 Meta 帳號的成本」：分母是觸及人數，不是曝光次數，數字會比 CPM 高。
在哪一章實作
中階第 6 章〈判讀廣告數據：報表數字背後的四個公式〉 · 高階第 11 章〈成效掉了：診斷流程與週報〉
官方來源

完整說明：CPM 是什麼：每千次曝光成本怎麼算、為什麼會變貴

CTRCTR (link click-through rate)

CTR（連結點閱率）是獲得連結點擊的次數占曝光次數的百分比，算法是連結點擊次數除以曝光次數。

又稱
連結點閱率、點擊率
工作上怎麼用
CTR 量的是素材和受眾對不對得上：開頭三秒、標題、主視覺。它只管到「點進來」為止，點進來之後買不買，要看轉換率。
公式：代入你的數字

CTR ＝ 連結點擊次數 ÷ 曝光次數

代入1,200 ÷ 80,000 ＝ 1.5%
別混淆
CTR（全部）：分子是「點擊次數（全部）」，含按讚、留言、展開文字，通常比連結 CTR 高很多。
在哪一章實作
中階第 6 章〈判讀廣告數據：報表數字背後的四個公式〉 · 高階第 6 章〈素材測試系統〉
官方來源

完整說明：CTR 是什麼：點閱率怎麼算、看哪一個 CTR

CPCCPC (cost per link click)

CPC（單次連結點擊成本）是每次連結點擊的平均成本，算法是花費金額除以連結點擊次數。

又稱
單次連結點擊成本、每次點擊成本
工作上怎麼用
CPC 是 CPM 和 CTR 合起來的結果：CPM 越貴、CTR 越低，CPC 就越高。所以 CPC 變貴時，先拆開看是哪一個動了。
公式：代入你的數字

CPC ＝ 花費金額 ÷ 連結點擊次數 ＝ CPM ÷ (CTR × 1,000)

代入NT$12,000 ÷ 1,200 ＝ NT$10；也等於 NT$150 ÷ (1.5% × 1,000)
別混淆
拿花費除以「點擊次數（全部）」算出來的數字會便宜很多，但那包含按讚和展開文字，不是導流成本。
在哪一章實作
中階第 6 章〈判讀廣告數據：報表數字背後的四個公式〉
官方來源

完整說明：CPC 是什麼：單次點擊成本怎麼算、怎麼拆開看

連結頁面瀏覽次數Landing page views

連結頁面瀏覽次數是點擊廣告後、等到網頁載入完成的次數，要靠網站上的 Meta 像素才量得到。

工作上怎麼用
拿它和連結點擊次數比：差距大，代表頁面太慢、跳轉太多，或在 App 內瀏覽器裡出問題。這是漏斗裡最容易被忽略的一段。
公式：代入你的數字

到站率 ＝ 連結頁面瀏覽次數 ÷ 連結點擊次數

代入960 ÷ 1,200 ＝ 80%，有 240 次點擊沒等到頁面出現
別混淆
「到站率」是本站用的說法，Meta 報表沒有這一欄，要自己除。
在哪一章實作
高階第 4 章〈漏水點地圖：從曝光到收款〉 · 初階第 4 章〈落地頁：版型與轉化結構〉
官方來源

成果Results

成果是廣告達成你所選目標與成效目標的次數，計算依據是廣告組合的歸因設定。

工作上怎麼用
同一份報表裡，不同廣告組合的「成果」可能是不同東西（一個是購買、一個是連結點擊），跨組合比較前先看清楚成果欄位的名稱。
別混淆
成果不一定是收費依據：成果可以算購買，但 Meta 可能照曝光收費。
在哪一章實作
初階第 10 章〈發布第一個行銷活動與第一週〉 · 中階第 6 章〈判讀廣告數據：報表數字背後的四個公式〉
官方來源

CPACPA (cost per result)

CPA 是每取得一次成果（購買、名單或其他你選的轉換）平均花多少錢，算法是花費金額除以成果數；在 Meta 廣告管理員裡叫「每次成果成本」。

又稱
每次成果成本、每次轉換成本、取得成本
工作上怎麼用
CPA 要跟「你付得起的上限」比才有意義，上限從毛利算出來，不是從同業平均。報表 CPA 低於上限才加預算，高於上限先找是哪一段變貴。
公式：代入你的數字

CPA ＝ 花費金額 ÷ 成果數

代入NT$12,000 ÷ 40 筆購買 ＝ NT$300
別混淆
「每次成果成本目標」是出價策略，你設一個目標值讓系統去守；CPA 是事後量到的實際結果。兩者不會完全一致。
在哪一章實作
中階第 5 章〈成本計算：從毛利反推你付得起的每一個數字〉 · 中階第 6 章〈判讀廣告數據：報表數字背後的四個公式〉
計算機
算你自己的 CPA 上限
官方來源

完整說明：CPA 是什麼：每次成果成本怎麼算、上限怎麼訂

CPLCPL (cost per lead)

CPL 是每取得一筆名單（潛在顧客）的平均成本，也就是成果設為潛在顧客時的每次成果成本。

又稱
名單成本、每次潛在顧客成本
工作上怎麼用
名單型生意的 CPL 上限要從成交往回推：一筆成交付得起多少，乘上「名單到成交」的比例。只壓低 CPL、不看成交，容易買到大量不會成交的名單。
公式：代入你的數字

CPL 上限 ＝ 每筆成交付得起的成本 × 名單成交率

代入每筆成交付得起 NT$3,000，10 筆名單成交 1 筆 → NT$3,000 × 10% ＝ NT$300
在哪一章實作
中階第 5 章〈成本計算：從毛利反推你付得起的每一個數字〉 · 高階第 4 章〈漏水點地圖：從曝光到收款〉
官方來源
  • 每次成果的成本 · 查核 2026-10-23
  • CPL 上限的回推算法（本站課程用法） · 本站定義，非平台官方指標

轉換率Conversion rate

轉換率是完成轉換（例如購買）的次數占前一步人數的比例；分母要寫清楚是點擊、到站還是工作階段，換分母就是另一個數字。

又稱
轉化率、CVR
工作上怎麼用
轉換率量的是「點進來之後」：頁面、價格、結帳流程。CTR 高、轉換率低，問題多半在頁面跟廣告講的不一樣，或結帳卡住。
公式：代入你的數字

轉換率 ＝ 轉換次數 ÷ 分母（連結頁面瀏覽次數、點擊或工作階段）

代入以到站為分母：40 ÷ 960 ＝ 4.2%；以連結點擊為分母：40 ÷ 1,200 ＝ 3.3%
別混淆
GA4 的「工作階段重要事件發生率」：分母是工作階段，而且一個工作階段只要發生一次就算，跟廣告後台的轉換率不能直接比。
在哪一章實作
中階第 6 章〈判讀廣告數據：報表數字背後的四個公式〉 · 高階第 4 章〈漏水點地圖：從曝光到收款〉 · 初階第 4 章〈落地頁：版型與轉化結構〉
計算機
代入你的訪客與訂單數算轉換率
官方來源

完整說明：轉換率是什麼：公式、分母，和轉換率低時先查哪裡

ROASROAS (return on ad spend)

ROAS（廣告投資報酬率）是廣告帶來的營收除以廣告花費，例如花 NT$1 帶回 NT$4 營收，ROAS 就是 4。

又稱
廣告投資報酬率、廣告花費報酬率
工作上怎麼用
ROAS 算的是營收，不是利潤。要判斷有沒有賺，得先用毛利率算出「損益兩平 ROAS」，報表 ROAS 高於它才是有賺。Meta 報表上的 ROAS 是照歸因設定算的，跟後台實收也會有落差。
公式：代入你的數字

ROAS ＝ 廣告帶來的轉換值 ÷ 廣告花費

代入NT$48,000 ÷ NT$12,000 ＝ 4.0（Meta 的寫法是 4.00，也有人寫成 400%）
別混淆
ROI：ROI 的分子是利潤，ROAS 的分子是營收。ROAS 4 在毛利 20% 的生意是虧錢的。
在哪一章實作
中階第 6 章〈判讀廣告數據：報表數字背後的四個公式〉 · 中階第 5 章〈成本計算：從毛利反推你付得起的每一個數字〉 · 高階第 7 章〈電商投放：目錄、動態再行銷、依價值出價〉
計算機
算你自己的損益兩平 ROAS
官方來源

完整說明：ROAS 是什麼：廣告投資報酬率怎麼算、怎麼判斷有沒有賺

ThruPlay

ThruPlay 是影片被看滿 15 秒（或 6 秒，視設定）的次數；影片比這更短時，看到 97% 就算。

工作上怎麼用
ThruPlay 是成效目標也是報表欄位，適合品牌認知和互動目標。賣東西的廣告不要拿 ThruPlay 當主要判斷，看得完不代表會買。
在哪一章實作
初階第 8 章〈素材與文案規格〉 · 中階第 6 章〈判讀廣告數據：報表數字背後的四個公式〉
官方來源

花費金額Amount spent

花費金額是行銷活動、廣告組合或廣告在所選期間的總花費約略值，是所有「每次……成本」指標的分子。

工作上怎麼用
Meta 說明廣告成果最多需要 48 小時處理完畢，還在刊登中的廣告，花費金額可能已更新、成果還沒到齊，當天的 CPA 會偏高。
在哪一章實作
初階第 10 章〈發布第一個行銷活動與第一週〉
官方來源

電商數字

廣告報表之外、決定你付得起多少廣告費的數字。

客單價AOV (average order value)

客單價是平均每筆訂單的金額，算法是營收除以訂單數。

又稱
平均訂單金額、AOV
工作上怎麼用
客單價決定你每筆訂單付得起多少廣告費：同樣的毛利率，客單價高一倍，CPA 上限也高一倍。拉高客單價（組合、加購）常比壓低 CPA 容易。但拉客單也可能讓轉換率下降，要一起看。
公式：代入你的數字

客單價 ＝ 營收 ÷ 訂單數

代入NT$48,000 ÷ 40 筆 ＝ NT$1,200
別混淆
GA4 的「每位活躍使用者的平均購買收益」：分母是活躍使用者，包含沒買東西的人，不是客單價。GA4 另有「平均購買收益」才是每筆購買的平均。
在哪一章實作
高階第 8 章〈電商的錢怎麼算：客單、組合、回購〉 · 中階第 5 章〈成本計算：從毛利反推你付得起的每一個數字〉
計算機
用你的客單價算 CPA 上限
官方來源

完整說明：客單價是什麼：怎麼算，以及它怎麼決定你付得起多少廣告費

毛利率Gross margin

毛利率是售價扣掉商品成本後剩下的比例，算法是（營收 − 銷貨成本）÷ 營收。

工作上怎麼用
毛利率是所有廣告上限的起點：損益兩平 ROAS ＝ 1 ÷ 毛利率。算毛利時，金流手續費、運費、包材這些每筆都會發生的成本也要扣，不然上限會被高估。
公式：代入你的數字

毛利率 ＝ (售價 − 成本) ÷ 售價

代入(NT$1,200 − NT$600) ÷ NT$1,200 ＝ 50%
別混淆
加成率（markup）：分母是成本不是售價。成本 600 賣 1,200，加成 100%，毛利率是 50%。
在哪一章實作
中階第 5 章〈成本計算：從毛利反推你付得起的每一個數字〉
計算機
毛利率計算機
官方來源
  • 毛利與單位經濟的算法（會計通用定義，平台沒有官方指標） · 本站定義，非平台官方指標

貢獻毛利Contribution margin

貢獻毛利是每筆訂單扣掉所有「跟著訂單走」的變動成本（商品、金流、運費、包材、退貨）後剩下的錢，是能拿來付廣告費的上限。

工作上怎麼用
用貢獻毛利而不是毛利率算 CPA 上限，才不會在「看起來有賺」的情況下其實在虧。
公式：代入你的數字

貢獻毛利 ＝ 售價 − 商品成本 − 金流 − 運費 − 包材 − 預估退貨損失

代入NT$1,200 − 600 − 36 − 100 − 20 − 44 ＝ NT$400
在哪一章實作
中階第 5 章〈成本計算：從毛利反推你付得起的每一個數字〉 · 高階第 8 章〈電商的錢怎麼算：客單、組合、回購〉
官方來源
  • 毛利與單位經濟的算法（會計通用定義，平台沒有官方指標） · 本站定義，非平台官方指標

損益兩平 ROASBreak-even ROAS

損益兩平 ROAS 是廣告剛好不賺不賠時的 ROAS，等於 1 除以毛利率（或貢獻毛利率）。

又稱
損平 ROAS、保本 ROAS
工作上怎麼用
報表 ROAS 高於它才有賺，低於它每賣一筆都在虧。把它當成停損線，而不是目標線：目標要再高一點，留給歸因誤差和固定成本。
公式：代入你的數字

損益兩平 ROAS ＝ 1 ÷ 毛利率

代入1 ÷ 50% ＝ 2.0；用貢獻毛利率 33% 算則是 1 ÷ 33% ≈ 3.0
在哪一章實作
中階第 5 章〈成本計算：從毛利反推你付得起的每一個數字〉
計算機
損益兩平 ROAS 計算機
官方來源
  • 毛利與單位經濟的算法（會計通用定義，平台沒有官方指標） · 本站定義，非平台官方指標

CPA 上限Maximum affordable CPA

CPA 上限是每取得一筆購買最多能付的廣告費，超過就虧；它等於每筆訂單的貢獻毛利。

又稱
可負擔 CPA、損益兩平 CPA
工作上怎麼用
有了 CPA 上限，再往漏斗上推：除以轉換率得到 CPC 上限，再乘上 CTR 和 1,000 得到 CPM 上限，每一段都有一條自己的停損線。
公式：代入你的數字

CPA 上限 ＝ 客單價 × 貢獻毛利率；CPC 上限 ＝ CPA 上限 × 點擊轉換率

代入NT$1,200 × 33% ≈ NT$400；NT$400 × 3.3% ≈ NT$13
在哪一章實作
中階第 5 章〈成本計算：從毛利反推你付得起的每一個數字〉
計算機
CPA 上限計算機
官方來源
  • 毛利與單位經濟的算法（會計通用定義，平台沒有官方指標） · 本站定義，非平台官方指標

LTVLTV (customer lifetime value)

LTV（顧客終身價值）是一位顧客從第一次購買起、在一段期間內帶來的總營收或總毛利。

又稱
顧客終身價值、生命週期價值
工作上怎麼用
LTV 讓你判斷首購可以虧多少：回購穩定的生意，首購 CPA 可以高於單筆貢獻毛利，用之後的回購賺回來。但要用月份分群算實際回收，不要用全體平均數。
公式：代入你的數字

簡易 LTV ＝ 客單價 × 期間內平均購買次數 × 貢獻毛利率

代入NT$1,200 × 1.8 次 × 33% ≈ NT$713（12 個月毛利）
別混淆
GA4 的「生命週期價值」報表算的是營收，而且只算 GA4 看得到的購買。
在哪一章實作
高階第 8 章〈電商的錢怎麼算：客單、組合、回購〉
官方來源
  • Analytics 維度和指標 · 查核 2026-10-23
  • 毛利與單位經濟的算法（會計通用定義，平台沒有官方指標） · 本站定義，非平台官方指標

回購率Repeat purchase rate

回購率是一段期間內購買兩次以上的顧客占全部購買顧客的比例。

工作上怎麼用
回購率要固定期間、按首購月份分群算，才看得出是變好還是變差；把老顧客和新顧客混在一起，回購率會被老顧客撐高。
公式：代入你的數字

回購率 ＝ 期間內購買 ≥ 2 次的顧客 ÷ 期間內購買顧客

代入1 月首購 200 人，90 天內再買的 46 人 → 23%
在哪一章實作
高階第 8 章〈電商的錢怎麼算：客單、組合、回購〉
官方來源
  • 毛利與單位經濟的算法（會計通用定義，平台沒有官方指標） · 本站定義，非平台官方指標

CACCAC (customer acquisition cost)

CAC 是取得一位新顧客的平均成本，算法是期間內的行銷花費除以新顧客數。

又稱
顧客取得成本、獲客成本
工作上怎麼用
把所有通路的花費加總、除以後台實際的新顧客數，叫 blended CAC。它不受各平台歸因重複計算影響，適合拿來和 LTV 比。
公式：代入你的數字

CAC ＝ 行銷花費 ÷ 新顧客數

代入NT$12,000 ÷ 30 位新顧客 ＝ NT$400
別混淆
CPA：CPA 的分母是成果（可能含回購的老顧客），CAC 只算新顧客。
在哪一章實作
高階第 10 章〈增量：廣告到底多帶來了多少〉 · 高階第 8 章〈電商的錢怎麼算：客單、組合、回購〉
官方來源
  • 毛利與單位經濟的算法（會計通用定義，平台沒有官方指標） · 本站定義，非平台官方指標

MERMER (marketing efficiency ratio)

MER 是整家店的總營收除以所有廣告花費，不看任何平台的歸因。

又稱
行銷效率比、整體 ROAS
工作上怎麼用
各平台各自回報的 ROAS 加起來常常超過實際營收，因為同一筆訂單被好幾個平台認領。MER 是用來對帳的那一個數字。
公式：代入你的數字

MER ＝ 總營收 ÷ 總廣告花費

代入整月營收 NT$300,000 ÷ 全通路廣告 NT$100,000 ＝ 3.0
在哪一章實作
高階第 10 章〈增量：廣告到底多帶來了多少〉
官方來源
  • 毛利與單位經濟的算法（會計通用定義，平台沒有官方指標） · 本站定義，非平台官方指標

投放設定

Meta 廣告管理員裡的結構、受眾、預算與出價。用台灣介面的官方中文名稱。

行銷活動、廣告組合、廣告Campaign, ad set, ad

Meta 廣告管理員分三層：行銷活動決定廣告目標，廣告組合決定受眾、版位、預算與排程，廣告決定素材、文案與身分。

又稱
廣告三層結構
工作上怎麼用
改東西之前先想清楚它在哪一層：想換受眾，改的是廣告組合；想測新圖，加的是廣告。改錯層，常常會讓整組重新進入學習階段。
在哪一章實作
初階第 1 章〈FB 廣告怎麼運作〉
官方來源

廣告目標Campaign objective

廣告目標是在行銷活動層級選的整體目的，Meta 目前有六個：品牌認知、流量、互動、開發潛在顧客、應用程式推廣、銷售。

又稱
行銷活動目標
工作上怎麼用
目標選的是「系統要幫你找哪種人」。要賣東西就選銷售，選流量只會找愛點的人，不一定是會買的人。
別混淆
成效目標：在廣告組合層級選，決定系統在競價裡為哪個成果出價；同一個廣告目標底下可以選不同的成效目標。
在哪一章實作
初階第 3 章〈選對行銷活動目標〉
官方來源

成效目標Performance goal

成效目標是你要廣告投遞系統在競價中出價去取得的成果，在廣告組合層級設定，不一定要和廣告目標相同。

又稱
最佳化目標、最佳化事件
工作上怎麼用
系統只會努力做到你選的那件事。選「連結頁面瀏覽次數」就會找會點進來的人，選「轉換：購買」才會找會買的人；部分成效目標要先裝好 Meta 像素。
在哪一章實作
初階第 3 章〈選對行銷活動目標〉 · 中階第 3 章〈Meta Pixel 事件設計〉
官方來源

廣告競價Ad auction

每次有機會向某人顯示廣告，Meta 都會跑一次競價，由「總價值」最高的廣告勝出；總價值由出價、動作回應率估計值和廣告品質組成。

工作上怎麼用
因為相關性也算分，品質好的廣告可能贏過出價更高的廣告。CPM 變貴不一定是你出價不夠，也可能是素材品質或相關性掉了。
在哪一章實作
初階第 1 章〈FB 廣告怎麼運作〉
官方來源

系統學習階段Learning phase

系統學習階段是新廣告組合（或重大編輯後）投遞系統還在摸索怎麼投的期間，通常在最後一次重大編輯後一週內取得約 50 個成果後結束。

又稱
學習期
工作上怎麼用
Meta 說明學習期間成效較不穩定、CPA 通常較高，所以學習期的數字不拿來下結論。預算太小、一週拿不到 50 個成果，就會一直卡在「學習效果有限」。
別混淆
「學習效果有限」不是懲罰，是系統告訴你成果數不夠它學。
在哪一章實作
初階第 7 章〈預算、出價與學習階段〉 · 高階第 5 章〈帳戶結構與擴量〉
官方來源

重大編輯Significant edit

重大編輯是會讓廣告組合重新進入學習階段的變更，例如改目標設定、改素材、改最佳化事件、新增廣告、暫停 7 天以上或改出價策略。

工作上怎麼用
把要改的東西集中一次改，不要每天動一點。預算小幅調整（Meta 的例子是 100 改成 101 美元）不會重置，大幅調整（100 改 1,000）可能會。
在哪一章實作
初階第 7 章〈預算、出價與學習階段〉
官方來源

高效速成+ 行銷活動預算Advantage+ campaign budget

高效速成+ 行銷活動預算是在行銷活動層級設一個總預算，由系統自動分配給底下的廣告組合，以取得整體最佳成果。

又稱
行銷活動預算、已開啟高效速成+ 預算
工作上怎麼用
它不會平均分：成效好的組合會拿到大部分預算。要確保某個組合一定拿到錢（例如新素材測試），測試和放量要分開放。
別混淆
廣告組合預算：預算設在每個廣告組合上，各花各的。
在哪一章實作
高階第 5 章〈帳戶結構與擴量〉 · 初階第 7 章〈預算、出價與學習階段〉
官方來源

出價策略Bid strategy

出價策略告訴 Meta 的廣告系統在競價中怎麼替你出價；分三類：以花費為基礎（最高數量、最高價值）、以目標為基礎（每次成果成本目標、ROAS 目標）和手動出價（出價上限）。

工作上怎麼用
剛開始、資料少，用最高數量讓系統先花得出去；有了穩定成果和算好的 CPA 上限，再考慮用目標型出價守住成本。Meta 建議目標型出價每週要有 50 到 100 次以上轉換。
在哪一章實作
初階第 7 章〈預算、出價與學習階段〉 · 高階第 5 章〈帳戶結構與擴量〉
官方來源

每次成果成本目標Cost per result goal

每次成果成本目標是以目標為基礎的出價策略：你設定平均每次成果的目標成本，系統在維持每週平均成本接近目標的前提下取得最多成果。

工作上怎麼用
目標值用你算出來的 CPA 上限往下留一點空間。市場競爭激烈時，系統可能花不完預算來守住成本，這是預期行為，不是故障。
在哪一章實作
高階第 5 章〈帳戶結構與擴量〉
官方來源

ROAS 目標ROAS goal

ROAS 目標是以目標為基礎的出價策略：系統在把每週平均 ROAS 維持在目標附近的前提下取得最高轉換值，要先選「獲得最高轉換價值」成效目標。

工作上怎麼用
Meta 的寫法是小數：希望花 100 帶回 110，就設 1.100。目標值至少要高於損益兩平 ROAS，否則系統守住的是虧損。
公式：代入你的數字

ROAS 目標 ＝ 希望的轉換值 ÷ 花費

代入損益兩平 ROAS 是 2.0、想留 20% 空間 → 設 2.400
在哪一章實作
高階第 7 章〈電商投放：目錄、動態再行銷、依價值出價〉
官方來源

出價上限Bid cap

出價上限是手動出價策略，限制每次競價的最高出價；它限的是競價裡的出價，不保證實際成果成本。

工作上怎麼用
適合很清楚「出多少就一定虧」的廣告主。只是想控制平均成本的話，Meta 建議改用每次成果成本目標。
在哪一章實作
高階第 5 章〈帳戶結構與擴量〉
官方來源

獲得最高轉換價值Maximise value of conversions

獲得最高轉換價值是一種成效目標，讓系統優先找可能買得多的人，以預算取得最高總轉換值，而不是最多轉換次數。

又稱
價值最佳化、消費金額最佳化
工作上怎麼用
前提是每筆購買都有回傳正確的金額。Meta 的說明是要用轉換 API（必要）和 Meta 像素傳送價值訊號；金額沒帶或帶錯，系統學到的就是錯的。
在哪一章實作
高階第 7 章〈電商投放：目錄、動態再行銷、依價值出價〉
官方來源

高效速成+ 受眾Advantage+ audience

高效速成+ 受眾是讓 Meta 的 AI 替你找受眾、而不是你自己定義受眾的設定；你給的條件變成建議而不是限制。

工作上怎麼用
系統會用過去的轉換、像素資料和廣告互動來找人，所以像素和事件資料越乾淨，它找得越準。真正不能碰的條件（年齡下限、地區）要放在受眾控制項。
在哪一章實作
初階第 6 章〈受眾〉
官方來源

自訂受眾Custom audience

自訂受眾是用你自己的資料（網站訪客、顧客名單、App 動作、目錄互動）或在 Meta 上的互動建立的受眾，常用於再行銷和排除既有顧客。

又稱
自訂廣告受眾
工作上怎麼用
網站自訂受眾要靠 Meta 像素才建得起來。拿去排除已購買的人，比拿去重複追打更常用得上。
在哪一章實作
初階第 6 章〈受眾〉 · 中階第 3 章〈Meta Pixel 事件設計〉
官方來源

類似廣告受眾Lookalike audience

類似廣告受眾是系統依來源受眾（例如現有顧客）的特徵，找出相似的新受眾；百分比越小越像來源，越大觸及越廣。

又稱
類似受眾
工作上怎麼用
來源的品質比大小重要：用「最好的顧客」當來源，通常比用全部顧客好。部分金融、就業、住房類廣告不能使用。
在哪一章實作
初階第 6 章〈受眾〉
官方來源

再行銷Retargeting

再行銷是把廣告打給已經接觸過你的人，例如 30 天內來過網站、加了購物車卻沒結帳的人。

又稱
重定向、再營銷
工作上怎麼用
再行銷的 ROAS 通常很好看，但其中有些人本來就會回來買。判斷它帶來多少，要看增量，不是只看歸因 ROAS。
在哪一章實作
中階第 3 章〈Meta Pixel 事件設計〉 · 高階第 7 章〈電商投放：目錄、動態再行銷、依價值出價〉
官方來源

高效速成+ 目錄廣告Advantage+ catalogue ads

高效速成+ 目錄廣告會依每個人的興趣與動作，從你的商品目錄自動挑出最相關的商品顯示，靠的是 Meta 像素或 SDK 的事件資料。

又稱
動態廣告（舊稱）、DPA
工作上怎麼用
要讓它配得上商品，像素事件必須帶商品編號，而且要和目錄裡的編號一致。配對率低，廣告就只能顯示通用內容。
在哪一章實作
高階第 7 章〈電商投放：目錄、動態再行銷、依價值出價〉
官方來源

版位Placements

版位是廣告出現的位置，例如 Facebook 動態消息、Instagram 限時動態、Reels、Messenger 與 Audience Network；在廣告組合層級設定。

又稱
高效速成+ 版位（舊稱自動版位）
工作上怎麼用
Meta 建議用高效速成+ 版位讓系統自己挑。但不同版位的長寬比不同，素材要準備直式和方形，不然在限時動態和 Reels 會被裁掉。
在哪一章實作
初階第 8 章〈素材與文案規格〉 · 初階第 10 章〈發布第一個行銷活動與第一週〉
官方來源

A/B 測試A/B test

A/B 測試是把廣告策略的兩個版本（只差一個變數）分給不重疊的受眾，比較哪個成效較好。

又稱
分割測試
工作上怎麼用
一次只換一個變數，不然贏了也不知道是哪一個造成的。Meta 不建議用手動開關廣告組合來比，因為兩邊的受眾和時段都不一樣。
在哪一章實作
高階第 6 章〈素材測試系統〉
官方來源

廣告創意疲乏Creative fatigue

廣告創意疲乏是受眾看同一個素材太多次，開始不想互動，導致每次成果成本上升。

又稱
素材疲乏、素材疲勞
工作上怎麼用
Meta 會在投遞欄位標示「廣告創意疲乏」。處理方式是加一支差異夠大的新素材，舊的繼續放，而不是把舊的關掉。
在哪一章實作
高階第 6 章〈素材測試系統〉 · 高階第 11 章〈成效掉了：診斷流程與週報〉
官方來源

增量Incrementality

增量是「因為廣告才多出來」的轉換：有投廣告的那一組，比沒投的對照組多了多少。

又稱
增量成效、增幅
工作上怎麼用
歸因回答「這筆訂單算誰的」，增量回答「沒有廣告會不會少這筆」。再行銷、品牌字這類廣告，歸因 ROAS 高但增量可能很低。
公式：代入你的數字

每次增量轉換成本 ＝ 測試期間花費 ÷ 增量轉換數

代入花 NT$12,000，測試組比對照組多 24 筆 → NT$500 一筆
別混淆
歸因：歸因把功勞分給接觸點，不檢查「沒投會怎樣」。
在哪一章實作
高階第 10 章〈增量：廣告到底多帶來了多少〉
官方來源

追蹤與資料

Pixel、轉換 API、GA4、GTM 與歸因：數字是從哪裡來的。

Meta 像素Meta Pixel

Meta 像素是放在網站上的一小段程式碼，會記錄訪客在網站上的動作（稱為事件，例如加到購物車、購買），傳回 Meta 用來衡量廣告、建立受眾和最佳化投遞。

又稱
FB 像素、Facebook Pixel、臉書像素
工作上怎麼用
沒有像素，Meta 只知道誰點了廣告，不知道誰買了；「轉換：購買」的成效目標、網站自訂受眾、目錄廣告都用不了。裝好之後一定要用測試事件工具實際點一次確認事件有進來。
別混淆
資料集：像素傳來的事件會整理進「資料集」，同一個資料集也能接轉換 API 和 App 的事件。現在事件管理工具裡看到的多半是資料集編號。
在哪一章實作
中階第 3 章〈Meta Pixel 事件設計〉 · 中階第 1 章〈GTM 追蹤骨架〉
官方來源

完整說明：FB 像素是什麼：Meta 像素的用途、事件和驗證方法

資料集Dataset

資料集是 Meta 用來整理事件的容器，能把像素、轉換 API、App 和離線來源的事件連在一起管理。

工作上怎麼用
一個網站用一個資料集。Meta 只會把 48 小時內送到同一個像素編號、event_name 和 event_id 都相同的事件當成重複，送到不同編號就去重不了。
在哪一章實作
中階第 3 章〈Meta Pixel 事件設計〉
官方來源

標準事件Standard events

標準事件是 Meta 預先定義好名稱的事件（例如 ViewContent、AddToCart、InitiateCheckout、Purchase、Lead），可用來記錄轉換、最佳化投遞和建立受眾。

工作上怎麼用
能用標準事件就不要自己取名。系統認得標準事件的意思，自訂名稱它只知道「發生了某件事」。Meta 的參考文件把 currency 和 value 列為 Purchase 的必要項目。
別混淆
自訂轉換：不是新事件，而是用網址或參數規則篩選既有事件。
在哪一章實作
中階第 3 章〈Meta Pixel 事件設計〉 · 中階第 4 章〈電商追蹤：換成購物平台之後〉
官方來源

自訂轉換Custom conversion

自訂轉換是在 Meta 事件管理工具裡，用網址或事件參數的規則篩選既有事件，變成一個可以拿來最佳化和回報的轉換。

工作上怎麼用
適合「只算某一個商品類別的購買」或「只算感謝頁網址」這種情況，不用改網站程式碼。
在哪一章實作
中階第 3 章〈Meta Pixel 事件設計〉
官方來源

事件Event

事件是使用者在網站或 App 上的一次動作被記錄下來的紀錄，例如瀏覽頁面、點按鈕、完成購買；Meta 像素和 GA4 都以事件為基本單位。

工作上怎麼用
動手裝追蹤前，先寫一張事件對照表：每個動作在 GTM、GA4、Meta 各叫什麼名字、帶哪些參數。之後三邊對不上，才有東西可以對。
在哪一章實作
中階第 1 章〈GTM 追蹤骨架〉 · 中階第 2 章〈GA4 設定與事件〉
官方來源

轉換 APIConversions API (CAPI)

轉換 API（CAPI）是從你的伺服器、網站平台或 CRM 直接把事件傳給 Meta 的方式，不經過訪客的瀏覽器。

又稱
CAPI、伺服器端事件
工作上怎麼用
瀏覽器端的像素會被廣告封鎖、隱私設定、頁面太早關閉擋掉，CAPI 把這些漏掉的事件補回來。Meta 建議像素和 CAPI 一起用，但兩邊送同一筆事件時一定要做去重。
別混淆
轉換 API 閘道：Meta 提供的代管方案，不必自己寫伺服器端程式。
在哪一章實作
高階第 1 章〈Meta CAPI 伺服器端事件〉
官方來源

事件去重Event deduplication

事件去重是讓 Meta 認出像素和轉換 API 送來的是同一筆事件、只算一次；做法是兩邊送相同的 event_name 和 event_id。

又稱
刪除重複事件、去重複
工作上怎麼用
沒做去重，購買會被算兩次，轉換率和 ROAS 會灌水，系統也會照著錯的數字最佳化。event_id 要在瀏覽器產生一次，同時交給像素和你的伺服器。
在哪一章實作
高階第 1 章〈Meta CAPI 伺服器端事件〉 · 中階第 3 章〈Meta Pixel 事件設計〉
官方來源

事件配對品質Event match quality (EMQ)

事件配對品質是 Meta 給轉換 API 網站事件的 0 到 10 分評分，表示你隨事件送的顧客資料能多有效地把事件配對到 Meta 帳號。

又稱
EMQ
工作上怎麼用
分數用最近 48 小時的資料算。Meta 列為高優先的參數是電子郵件和點擊編號（fbc），能送就送（電子郵件要先雜湊）。配對得上的事件越多，回報到的轉換越完整。
在哪一章實作
高階第 1 章〈Meta CAPI 伺服器端事件〉
官方來源

測試事件工具Test Events tool

測試事件是 Meta 事件管理工具裡的即時檢查畫面，能看到你剛在網站、App 或伺服器觸發的事件有沒有進到 Meta、帶了哪些參數。

工作上怎麼用
每改一次追蹤就實際走一遍：瀏覽、加購、結帳，看每個事件有沒有出現、是瀏覽器還是伺服器送的、有沒有被去重。Meta 說明事件應在約 1 分鐘內出現，沒出現先關廣告封鎖再試。
在哪一章實作
中階第 3 章〈Meta Pixel 事件設計〉 · 高階第 1 章〈Meta CAPI 伺服器端事件〉
官方來源

fbclid、fbc 與 fbpfbclid, _fbc and _fbp

fbclid 是點 Meta 廣告時加在網址後的點擊編號；像素會把它存進 _fbc Cookie，_fbp 則是像素給這個瀏覽器的編號，兩者都可以隨轉換 API 事件送回 Meta 幫助配對。

又稱
點擊編號（ClickID）
工作上怎麼用
落地頁有轉址或表單換頁時，fbclid 很容易在中途被丟掉。上線前點一次自己的廣告，確認最後一頁網址或 Cookie 裡還找得到它。
在哪一章實作
高階第 1 章〈Meta CAPI 伺服器端事件〉 · 高階第 2 章〈LINE LIFF 歸因串接〉
官方來源

轉換值Conversion value

轉換值是隨轉換事件一起送出的金額（Purchase 的 value 加 currency），Meta 用它計算 ROAS、做價值最佳化。

又稱
轉換價值、購買轉換值
工作上怎麼用
先決定 value 要放含稅含運的總額還是商品金額，全站一致，並寫進事件對照表。前後不一致，ROAS 跟後台永遠對不上。
在哪一章實作
中階第 4 章〈電商追蹤：換成購物平台之後〉 · 高階第 7 章〈電商投放：目錄、動態再行銷、依價值出價〉
官方來源

歸因Attribution

歸因是把一次轉換（例如購買）的功勞分給使用者在轉換前接觸過的廣告、點擊與管道的規則。

工作上怎麼用
每個工具都用自己的規則認領轉換：Meta 用歸因設定（預設點擊後 7 天、瀏覽後 1 天、互動後 1 天），GA4 用自己的歸因模式（以數據為準、最終點擊），而且不把功勞給直接造訪。所以 Meta、GA4、後台三邊的數字本來就不會一樣，要看的是差距穩不穩。
別混淆
增量：歸因分功勞，增量才回答「沒有廣告會不會少這筆」。
在哪一章實作
中階第 6 章〈判讀廣告數據：報表數字背後的四個公式〉 · 中階第 7 章〈判讀 GA4：流量、購物漏斗、三方對帳〉 · 高階第 10 章〈增量：廣告到底多帶來了多少〉
官方來源

完整說明：歸因是什麼：Meta 和 GA4 怎麼認領同一筆訂單

歸因設定Attribution setting

歸因設定是廣告組合層級決定「多久內、哪種接觸」的轉換算給廣告的規則：點閱後 1 或 7 天、瀏覽後 1 天、互動後 1 天。

又稱
歸因期間、歸因視窗
工作上怎麼用
Meta 現在把「點閱」限定為連結點擊，非連結的點擊（按讚、留言、看大圖）和影片看滿 5 秒歸到「互動」。這項調整仍在逐步推出，部分帳號還是舊版。比較不同期間的報表時，先確認兩邊的歸因設定一樣，再比數字。
別混淆
增幅歸因設定：另一種歸因模式，用模型預測轉換是不是廣告帶來的，結果不能和標準歸因直接比。
在哪一章實作
中階第 6 章〈判讀廣告數據：報表數字背後的四個公式〉
官方來源

UTM 參數UTM parameters

UTM 參數是加在網址後面、告訴 Google Analytics 這個流量從哪個來源、媒介和廣告活動來的標籤，其中 utm_source、utm_medium、utm_campaign 是必填。

又稱
UTM、網址參數、追蹤參數
工作上怎麼用
全帳戶用同一套命名，大小寫一致（GA4 會把 Facebook 和 facebook 當成兩個來源）。Meta 廣告可以用動態參數自動帶入行銷活動、廣告組合、廣告名稱，不必逐支手打。
公式：代入你的數字

網址?utm_source=來源&utm_medium=媒介&utm_campaign=活動

代入https://example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=paid&utm_campaign={{campaign.name}}
別混淆
fbclid：Meta 自動加的點擊編號，給 Meta 配對用，GA4 不拿它分來源。
在哪一章實作
中階第 7 章〈判讀 GA4：流量、購物漏斗、三方對帳〉 · 中階第 4 章〈電商追蹤：換成購物平台之後〉
官方來源

完整說明：UTM 是什麼：參數怎麼寫，Meta 廣告怎麼自動帶入

GA4Google Analytics 4 (GA4)

GA4 是 Google 的網站與 App 分析工具，以「事件」而不是工作階段為基礎收集資料；舊版通用 Analytics 已在 2023 年 7 月 1 日停止處理資料。

又稱
Google Analytics 4、Google Analytics（分析）
工作上怎麼用
投 Meta 廣告時，GA4 是不屬於任何廣告平台的第二本帳：用 UTM 分來源，用它看到站之後的行為（哪頁跳出、哪一步沒結帳），再和 Meta、後台三方對帳。
別混淆
GTM：GTM 是放代碼的工具，GA4 是收資料、出報表的工具。常見做法是用 GTM 安裝 GA4。
在哪一章實作
中階第 2 章〈GA4 設定與事件〉 · 中階第 7 章〈判讀 GA4：流量、購物漏斗、三方對帳〉
官方來源

完整說明：GA4 是什麼：事件、重要事件，和投廣告時怎麼用

重要事件Key event

重要事件是在 GA4 裡被你標示為「對商家重要」的事件，例如 purchase 或 generate_lead，標示之後才會出現在重要事件報表和發生率指標裡。

又稱
轉換（GA4 舊稱）
工作上怎麼用
報表上轉換欄位一直是 0，最常見的原因是事件有收到、但沒有標成重要事件。標示要有行銷人員以上權限。
在哪一章實作
中階第 2 章〈GA4 設定與事件〉
官方來源

互動工作階段與參與度Engaged session and engagement rate

GA4 的互動工作階段是持續超過 10 秒、有重要事件，或有 2 次以上網頁瀏覽的工作階段；參與度是互動工作階段占全部工作階段的百分比。

工作上怎麼用
拿廣告流量的參與度和自然流量比：廣告流量參與度特別低，通常是受眾不對、或廣告承諾和頁面內容對不上。
公式：代入你的數字

參與度 ＝ 互動工作階段數 ÷ 工作階段總數

代入620 ÷ 1,000 ＝ 62%
在哪一章實作
中階第 7 章〈判讀 GA4：流量、購物漏斗、三方對帳〉
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跳出率Bounce rate (GA4)

GA4 的跳出率是非互動工作階段占全部工作階段的百分比，剛好等於 1 減參與度。

工作上怎麼用
在 GA4 停留超過 10 秒就不算跳出，即使只看了一頁。定義和舊版通用 Analytics 不同，兩個版本的跳出率不能直接比。
公式：代入你的數字

跳出率 ＝ 非互動工作階段數 ÷ 工作階段總數 ＝ 1 − 參與度

代入1 − 62% ＝ 38%
在哪一章實作
中階第 7 章〈判讀 GA4：流量、購物漏斗、三方對帳〉
官方來源

自訂維度Custom dimension

自訂維度是把你隨事件送進 GA4 的自訂參數註冊起來，讓它能在報表和探索裡被查詢與分組。

工作上怎麼用
參數有送、報表卻查不到，通常是沒有註冊成自訂維度。Google 說明註冊後要 24 到 48 小時才能在報表使用，所以上線前就先註冊。
在哪一章實作
中階第 2 章〈GA4 設定與事件〉
官方來源

GTMGoogle Tag Manager (GTM)

GTM（Google 代碼管理工具）是代碼管理系統：網站只裝一次 GTM 容器程式碼，之後 GA4、Meta 像素等追蹤代碼都在 GTM 介面裡設定與發布，不必每次改網站。

又稱
Google 代碼管理工具、Google Tag Manager
工作上怎麼用
GTM 由三樣東西組成：代碼（要執行的追蹤程式）、觸發條件（什麼時候執行）、變數（執行時要帶的值）。改完一定要先用預覽模式測，再發布新版本。
別混淆
GA4：GTM 不收資料、也不出報表，它只負責把代碼放上去。
在哪一章實作
中階第 1 章〈GTM 追蹤骨架〉
官方來源

完整說明：GTM 是什麼：代碼、觸發條件、變數，和它跟 GA4 的差別

觸發條件Trigger (GTM)

GTM 的觸發條件監聽網頁上是否發生特定事件（網頁瀏覽、按鈕點擊、表單提交、自訂事件），符合時觸發或封鎖對應的代碼。

工作上怎麼用
能用資料層的自訂事件當觸發條件，就不要用「點擊某個 CSS class」：網頁改版、按鈕換 class，觸發條件就默默失效。
在哪一章實作
中階第 1 章〈GTM 追蹤骨架〉
官方來源

變數Variable (GTM)

GTM 的變數是在代碼或觸發條件執行時取值的欄位，例如點擊網址、網頁路徑，或從資料層讀出的訂單金額。

又稱
內建變數、使用者定義變數
工作上怎麼用
點擊類的內建變數（Click URL、Click Text 等）讀的是點擊觸發條件寫進資料層的 gtm.element 系列鍵值；沒有點擊觸發條件，它們就是空的。
在哪一章實作
中階第 1 章〈GTM 追蹤骨架〉
官方來源

資料層Data layer (dataLayer)

資料層（dataLayer）是 GTM 和 gtag.js 用來把網頁上的資訊傳給代碼的 JavaScript 物件，可以推送事件和變數，讓觸發條件依它們運作。

又稱
dataLayer
工作上怎麼用
網站在關鍵時刻（送出表單、完成購買）主動 push 一筆事件和它的資料，GTM 只負責接。這樣追蹤不會因為網頁改版而壞掉，也方便 GA4 和 Meta 拿到同一份數字。
公式：代入你的數字

dataLayer.push({ event: '事件名稱', 參數: 值 })

代入dataLayer.push({ event: 'purchase', value: 1200, currency: 'TWD' })
在哪一章實作
中階第 1 章〈GTM 追蹤骨架〉 · 中階第 4 章〈電商追蹤：換成購物平台之後〉
官方來源

應用程式內瀏覽器In-app browser

應用程式內瀏覽器是 Facebook 和 Instagram App 裡開啟網頁連結的瀏覽器；廣告連結預設都在這裡打開，而不是使用者手機的預設瀏覽器。

又稱
App 內瀏覽器、內嵌瀏覽器
工作上怎麼用
它和手機的預設瀏覽器是兩個環境，使用者可以從選單改用系統瀏覽器開啟，但多數人不會。我們實測最常斷在這裡的是需要登入、第三方登入或跳轉到外部付款頁的流程，上線前一定要從真的廣告點進去走完一次結帳。
在哪一章實作
高階第 4 章〈漏水點地圖：從曝光到收款〉
官方來源

常見問題

這些定義從哪裡來？

每個詞都對過 Meta 說明中心、Google 說明或開發者文件，並標出我們打開那一頁的查核日。平台沒有官方定義的詞（例如損益兩平 ROAS、貢獻毛利），會標「本站定義，非平台官方指標」。

介面上的名稱跟這裡寫的不一樣怎麼辦？

這裡以台灣繁中版 Meta 廣告管理員的名稱為準，英文名另外列出。Meta 改版時中文名稱常變，例如 Advantage+ 在繁中介面叫「高效速成+」；對不上時用英文名對照你帳號裡看到的。

查到詞之後，怎麼在自己的帳戶用上？

每個詞下面的「在哪一章實作」指到課程章節：初階講投放設定，中階講追蹤和成本計算，高階講 CAPI、歸因和擴量。每一階的開頭章節可以免費閱讀。

ROAS、CPA 的門檻要怎麼算？

用同一站的廣告數字計算機：輸入售價、成本和運費金流，算出損益兩平 ROAS、CPA 上限和需要的轉換率，計算只在你的瀏覽器裡進行。

術語查得到，難的是在自己的帳戶裡接起來、算出來。

免費看初階前兩章看三階課程內容

初階 11 章，第 0、1 章免費閱讀